Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Prestandaanalytiker
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en Prestandaanalytiker som kan hjälpa oss att analysera och förbättra prestanda inom olika affärsområden. Som Prestandaanalytiker kommer du att spela en nyckelroll i att samla in, analysera och tolka data för att identifiera trender och möjligheter till förbättringar. Du kommer att arbeta nära olika avdelningar för att förstå deras behov och utmaningar, och använda dataanalys för att ge insikter och rekommendationer. Din förmåga att kommunicera komplexa data på ett enkelt och begripligt sätt kommer att vara avgörande för att driva förändringar och förbättringar. Vi letar efter någon med stark analytisk förmåga, erfarenhet av dataanalysverktyg och en passion för att använda data för att driva affärsresultat. Om du är en problemlösare med ett öga för detaljer och en förmåga att se den stora bilden, vill vi gärna höra från dig.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Samla in och analysera data för att identifiera trender och mönster.
- Utveckla rapporter och presentationer för att kommunicera insikter.
- Samarbeta med olika avdelningar för att förstå deras behov.
- Föreslå förbättringar baserade på dataanalys.
- Övervaka och rapportera om prestandaindikatorer.
- Använda dataanalysverktyg för att skapa modeller och prognoser.
- Delta i projekt för att förbättra affärsprocesser.
- Hålla sig uppdaterad med de senaste trenderna inom dataanalys.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen i ekonomi, statistik eller relaterat område.
- Erfarenhet av dataanalys och rapportering.
- Stark analytisk och problemlösningsförmåga.
- Erfarenhet av verktyg som Excel, SQL och BI-verktyg.
- Förmåga att kommunicera komplexa data på ett enkelt sätt.
- Erfarenhet av att arbeta i tvärfunktionella team.
- Förmåga att hantera flera projekt samtidigt.
- Utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du ge ett exempel på hur du har använt data för att driva förbättringar?
- Vilka dataanalysverktyg är du mest bekväm med att använda?
- Hur hanterar du situationer där data är ofullständig eller inkonsekvent?
- Hur prioriterar du olika projekt och uppgifter?
- Kan du beskriva en utmanande analys du har genomfört och resultatet av den?
